Posts
All the articles I've posted.
-
트랜스포머 10년의 기록: 병렬 처리의 혁신과 데이터 거버넌스의 역설
트랜스포머 아키텍처의 기술적 혁신과 한계를 분석하고, 성공적인 AI 상용화를 위해 기업이 갖춰야 할 고품질 데이터 거버넌스 및 컨텍스트 엔진 중심의 전략적 방향을 제시합니다.
Updated: -
Model Context Protocol (MCP): AI의 'USB-C'인가, 아니면 거대한 기술적 부채의 서막인가?
Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)은 AI와 데이터 연동을 N+M 방식으로 효율화하는 표준 규격이지만, 보안과 거버넌스 체계 구축이라는 과제를 안겨줍니다. MCP를 통한 연결 최적화 전략과 함께 Confused Deputy 방지 및 실시간 데이터 관리 방안을 심도 있게 분석합니다.
Updated: -
메모리 안전성이라는 성전: 시스템 설계의 자유를 포기한 대가와 성능의 한계
현대 컴퓨팅 취약점의 70%를 차지하는 메모리 안전성 문제의 중요성과 Rust 및 하드웨어 보안 기술을 통한 해결책을 살펴봅니다. 메모리 보안 강화가 시스템 성능과 개발 제어권에 미치는 영향과 기술적 병목 현상을 심층적으로 분석합니다.
Updated: -
OS 페이지 캐시의 배신: 효율적 자동화에서 성능 독점의 부메랑으로
고성능 컴퓨팅 및 컨테이너 환경에서 운영체제 자동 페이지 캐시가 초래하는 자원 독점과 시스템 불안정 문제를 심층 분석합니다. NASA와 PostgreSQL 18의 사례를 통해 안정성 확보를 위한 Direct I/O 및 수동 메모리 제어 아키텍처로의 전환 필요성을 다룹니다.
Updated: -
AI 생태계의 숨은 아킬레스건 섀도우 API: 아카마이 리포트로 본 엔터프라이즈 보안 위기와 시프트 레프트 전략
최근 발표된 아카마이 아태 에디션 보고서를 바탕으로, 아시아태평양 지역 기업의 81%가 겪고 있는 API 보안 사고의 실태와 평균 100만 달러에 육박하는 피해 규모를 해부하고, AI 에이전트 및 LLM 연동 API 위협에 대응하기 위한 API 디스커버리 및 시프트 레프트(Shift Left) 실전 보안 아키텍처를 제시합니다.