Posts
All the articles I've posted.
-
AI 에이전트의 신뢰성 잔혹사: 왜 규칙(Requirements)은 자율성을 파괴하는가
AI 에이전트의 운영 신뢰성(Agentic Reliability)을 확보하기 위해 IBM BeeAI의 선언적 규칙 방식과 Shadow-Mode 테스팅 기반의 계층적 자율성 구현 전략을 제시합니다. 단순한 성능 지표를 넘어 실제 비즈니스 환경에서 일관된 성능을 보장하는 핵심 아키텍처와 12대 신뢰성 지표를 확인해 보세요.
Updated: -
사이버 침해 사고 대응의 역사적 변곡점과 생존 전략: 런북을 넘어선 전략적 회복탄력성
기존 NIST/SANS 사고 대응 프레임워크의 한계를 분석하고, AI 주도 공격에 맞서 지능형 자동화(SOAR)와 전략적 회복탄력성을 결합한 차세대 보안 오케스트레이션 전략을 제시합니다.
Updated: -
Node.js 22부터 Spring Boot까지, 순환 참조가 경고하는 아키텍처 설계의 파산
순환 참조는 아키텍처 설계의 결함을 의미하며 최신 Node.js와 Spring Boot 환경에서는 이를 더 이상 묵인하지 않습니다. @Lazy와 같은 임시방편 대신 인터페이스 분리와 이벤트 기반 설계를 통해 의존성 구조를 근본적으로 개선하는 전략을 제시합니다.
Updated: -
스케일링 법칙의 황금기에서 임계점까지: AI 산업의 거대한 패러다임 전환
2025년 AI 산업은 단순 규모 확장의 한계인 'The Great Plateau'를 넘어 데이터 품질과 테스트 타임 컴퓨팅 중심의 새로운 패러다임으로 전환하고 있습니다. 스케일링 법칙의 종말 이후 AGI 달성을 위한 아키텍처 혁신과 자본 효율성 극대화 전략을 살펴봅니다.
Updated: -
AI 기반 취약점 탐지의 역설: 더 빨라진 발견이 왜 보안을 더 위태롭게 하는가?
AI 기반 취약점 탐지 기술의 발전이 저품질 보고서 폭증을 야기하며 보안 생태계의 운영 마비와 패치 지연이라는 새로운 위험을 초래하고 있습니다. 탐지 속도의 가속화가 불러온 비대칭적 보안 위협의 실태와 이를 해결하기 위한 운영 효율화의 중요성을 살펴봅니다.
Updated: