LLMOps이란?

사전적 정의 (Dictionary Definition)

LLMOps(Large Language Model Operations)는 대규모 언어 모델(LLM)의 개발, 배포, 유지 관리 및 모니터링 과정을 체계화하고 자동화하기 위한 운영 프레임워크입니다. MLOps의 개념을 LLM에 특화하여 확장한 것으로, 모델 파인튜닝, 프롬프트 엔지니어링, 데이터 거버넌스 및 실시간 보안 가드레일 적용을 포함하는 수명 주기 전반을 관리합니다. 이는 기업 환경에서 AI 기술의 생산성을 높이는 동시에 보안 리스크와 관리 비용을 최적화하는 데 목적이 있습니다.

실무 사용 예시 (Practical Use Case)

기업이 생성형 AI를 도입할 때 실무자의 개별적인 외부 도구 사용으로 인한 데이터 유출(Shadow AI)을 방지하기 위해, 사내 표준 AI 플랫폼을 구축하고 실시간 자동화 모니터링 시스템을 통해 보안 규정 준수 여부를 상시 검증하는 운영 체계로 활용됩니다.

관련 단어 (Related Words)

• MLOps: 머신러닝 모델의 개발과 운영을 통합하여 관리하는 체계입니다.
• 생성형 AI 거버넌스 (Generative AI Governance): 조직 내 AI 사용의 투명성과 안전성을 보장하기 위한 정책적 관리 체계입니다.
• 섀도우 AI (Shadow AI): IT 부서의 공식 승인 없이 실무자가 임의로 도입하여 사용하는 AI 서비스입니다.