다층 퍼셉트론이란?\n\n### 사전적 정의 (Dictionary Definition)\n다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)은 입력층, 하나 이상의 은닉층, 그리고 출력층으로 구성된 전방향(Feedforward) 인공 신경망 구조입니다. 각 뉴런은 비선형 활성화 함수를 통해 입력 신호를 처리하며, 역전파(Backpropagation) 알고리즘을 사용하여 가중치를 조정함으로써 데이터를 학습합니다. 단층 퍼셉트론의 한계인 선형 분리 불가능 문제를 해결하기 위해 고안되었으며, 현대 딥러닝 기술의 근간이 되는 모델입니다.\n\n### 실무 사용 예시 (Practical Use Case)\n데이터 분류 및 회귀 분석에 널리 활용되며, 구체적으로는 신용 점수 예측 모델, 불량품 자동 판정 시스템, 기초적인 자연어 처리 기반의 텍스트 분류 등에 사용됩니다.\n\n### 관련 단어 (Related Words)\n* 역전파 (Backpropagation)\n* 인공 신경망 (Artificial Neural Network)\n* 활성화 함수 (Activation Function)